Turkish Tombul Hazelnut (<i>Corylus avellana</i> L.). 1. Compositional Characteristics
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The quality of Tombul (Round) hazelnut, grown in the Giresun province of Turkey, was determined by measuring proximate composition, minerals, vitamins, dietary fiber, amino acids, and taste active components (free amino acids, sugars, and organic acids). Fat was the predominant component in Tombul hazelnut (approximately 61%). The major minerals were potassium, phosphorus, calcium, magnesium, and selenium. Hazelnut was also found to serve as an excellent source of vitamin E (24 mg/100 g) and a good source of water soluble (B complex) vitamins and dietary fiber. The major amino acids were glutamic acid, arginine, and aspartic acid. The three nonessential amino acids and the essential amino acids contributed 44.9 and 30.9% to the total amino acids present, respectively, while lysine and tryptophan were the limiting amino acids in Tombul hazelnut. Twenty-one free amino acids, six sugars, and six organic acids were positively identified; among these, arginine, sucrose, and malic acid predominated, respectively. These taste active components may play a significant role in the taste and flavor characteristics of hazelnut. Thus, the present results suggest that Tombul hazelnut serves as a good source of vital nutrients and taste active components.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle