Succinct indexable dictionaries with applications to encoding <i>k</i> -ary trees, prefix sums and multisets
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We consider the indexable dictionary problem, which consists of storing a set S ⊆ {0,…, m − 1} for some integer m while supporting the operations of rank( x ), which returns the number of elements in S that are less than x if x ∈ S , and −1 otherwise; and select( i ), which returns the i th smallest element in S . We give a data structure that supports both operations in O (1) time on the RAM model and requires B( n, m ) + o ( n ) + O (lg lg m ) bits to store a set of size n , where B( n, m ) = ⌊lg ( m / n )⌋ is the minimum number of bits required to store any n -element subset from a universe of size m . Previous dictionaries taking this space only supported (yes/no) membership queries in O (1) time. In the cell probe model we can remove the O (lg lg m ) additive term in the space bound, answering a question raised by Fich and Miltersen [1995] and Pagh [2001]. We present extensions and applications of our indexable dictionary data structure, including: —an information-theoretically optimal representation of a k -ary cardinal tree that supports standard operations in constant time; —a representation of a multiset of size n from {0,…, m − 1} in B( n, m + n ) + o ( n ) bits that supports (appropriate generalizations of) rank and select operations in constant time; and + O (lg lg m ) —a representation of a sequence of n nonnegative integers summing up to m in B( n, m + n ) + o ( n ) bits that supports prefix sum queries in constant time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle