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Enregistrement W1974035723 · doi:10.1097/01.wcb.0000139370.93203.4a

Cerebral Hemodynamic Reserve and Early Neurologic Deterioration in Acute Ischemic Stroke

2004· article· en· W1974035723 sur OpenAlexaboutno aff
Francisco J. Álvarez, Tomás Segura, Mar Castellanos, Rogelio Leira, Miguel Blanco, José Castillo, Antonio Dávalos, Joaquı́n Serena

Notice bibliographique

RevueJournal of Cerebral Blood Flow & Metabolism · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMiddle cerebral arteryHemodynamicsAnesthesiaStroke (engine)CardiologyTranscranial DopplerInternal medicineConfoundingIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early neurological deterioration (END) is associated with increased mortality and morbidity. Although several predictive factors have been reported, there are little data about the hemodynamic factors. Our aim was to determine the capacity of cerebral hemodynamic reserve (CHR) to predict END. We studied 100 hospitalized patients with a first ever ischemic stroke of the middle cerebral artery (MCA) within the first 24 hours of symptoms onset. END was defined as a drop of at least one point in the Canadian Stroke Scale between admission and 72 hours. The mean flow velocity (mV) in the MCA and the CHR were measured by means of transcranial Doppler within the first 24 hours of admission. The CHR was expressed as the percentage increase in the MCA mV divided by the absolute increase in the end-tidal CO2 pressure in mm Hg after carbogen inhalation. END was observed in 23 patients. Reduced values of the mV in the symptomatic MCA (P = 0.043) and of the CHR in the symptomatic hemisphere (P < 0.001) were significantly associated with END. A CHR of less than 2%/1 mm Hg was independently associated with END (OR 8.45, 95% CI 1.82-39.2) after adjusting for potential confounders. CHR impairment within the first 24 hours of acute ischemic stroke is associated with a higher risk of END. This technique may be useful in selecting patients requiring a more intensive management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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