The Dlx5 and Foxg1 transcription factors, linked via miRNA-9 and -200, are required for the development of the olfactory and GnRH system
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Notice bibliographique
Résumé
During neuronal development and maturation, microRNAs (miRs) play diverse functions ranging from early patterning, proliferation and commitment to differentiation, survival, homeostasis, activity and plasticity of more mature and adult neurons. The role of miRs in the differentiation of olfactory receptor neurons (ORNs) is emerging from the conditional inactivation of Dicer in immature ORN, and the depletion of all mature miRs in this system. Here, we identify specific miRs involved in olfactory development, by focusing on mice null for Dlx5, a homeogene essential for both ORN differentiation and axon guidance and connectivity. Analysis of miR expression in Dlx5(-/-) olfactory epithelium pointed to reduced levels of miR-9, miR-376a and four miRs of the -200 class in the absence of Dlx5. To functionally examine the role of these miRs, we depleted miR-9 and miR-200 class in reporter zebrafish embryos and observed delayed ORN differentiation, altered axonal trajectory/targeting, and altered genesis and position of olfactory-associated GnRH neurons, i.e. a phenotype known as Kallmann syndrome in humans. miR-9 and miR-200-class negatively control Foxg1 mRNA, a fork-head transcription factor essential for development of the olfactory epithelium and of the forebrain, known to maintain progenitors in a stem state. Increased levels of z-foxg1 mRNA resulted in delayed ORN differentiation and altered axon trajectory, in zebrafish embryos. This work describes for the first time the role of specific miR (-9 and -200) in olfactory/GnRH development, and uncovers a Dlx5-Foxg1 regulation whose alteration affects receptor neuron differentiation, axonal targeting, GnRH neuron development, the hallmarks of the Kallmann syndrome.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle