Waterborne disease: an old foe re-emerging?
Notice bibliographique
Résumé
In developed countries, clean and safe drinking water is taken for granted, and water treatment processes used to mass-produce drinking water have been hailed as one of the top five engineering achievements of the 20th century. However, in the last decade, several waterborne disease outbreaks have made us painfully aware of the personal, economical, societal, and public health costs associated with the impact of waterborne disease. There is evidence to suggest that the prevalence of waterborne disease may be dramatically underestimated in developed countries and that routine endemic exposure to waterborne pathogens may occur more frequently than originally perceived. A variety of demographical, societal, environmental, and physiological emergence factors likely play critical roles in enhancing the frequency of transmission of pathogens to hosts. This review focuses on the scope and impact of waterborne disease in developed countries and identifies issues surrounding the potential for rapid global emergence or re-emergence of waterborne disease. We examine relevant literature on Cryptosporidium parvum and Escherichia coli O157 as model organisms of study that support these concepts. Key words: drinking water, treatment, public health, Cryptosporidium, Escherichia coli, emergence, pathogens, transmission, waterborne disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».