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Enregistrement W1974046996 · doi:10.1021/jf505579m

Elucidation of the Chemical Structure and Determination of the Production Conditions for a Bioactive Maillard Reaction Product, [5-(5,6-Dihydro-4<i>H</i>-pyridin-3-ylidenemethyl)furan-2-yl]methanol, Isolated from a Glucose–Lysine Heated Mixture

2015· article· en· W1974046996 sur OpenAlexafffund
Xiumin Chen, Gang Chen, Hongwen Chen, Yilin Zhang, David D. Kitts

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Glycation End Products research
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaillard reactionChemistryYield (engineering)MethanolAqueous solutionFructoseNuclear chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We previously isolated a bioactive molecule, named F3-A, from an aqueous glucose (Glc) and lysine (Lys) Maillard reaction (MR) model system. Herein, F3-A was verified as [5-(5,6-dihydro-4H-pyridin-3-ylidenemethyl)furan-2-yl]methanol (5) and was subsequently synthesized for confirmation of bioactivity. Using Taguchi and factorial designs, we determined that the conditions which best increased the yield of F3-A were at pH 6 with a sugar:amino acid ratio of 2:1 and heating time of 12 h at 100 °C. The MR mixtures containing glucose produced highest yield, compared to fructose, lactose, and sucrose. Both the F3-A recovered from Glc-Lys MR mixture and the synthesized product exhibited significant (P < 0.05), dose dependent, nitric oxide (NO) inhibitory activity in Caco-2 cells that was comparable to aminoguanidine (AG) and pyrrolidine dithiocarbamate (PDTC), respectively. Finally, an additional inhibitory effect of F3-A was determined when coincubated with AG in cytokine-induced Caco-2 cells. This bioactivity points to a potential role in preventing intestinal inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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