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Enregistrement W1974046996 · doi:10.1021/jf505579m

Elucidation of the Chemical Structure and Determination of the Production Conditions for a Bioactive Maillard Reaction Product, [5-(5,6-Dihydro-4<i>H</i>-pyridin-3-ylidenemethyl)furan-2-yl]methanol, Isolated from a Glucose–Lysine Heated Mixture

2015· article· en· W1974046996 sur OpenAlexafffund
Xiumin Chen, Gang Chen, Hongwen Chen, Yilin Zhang, David D. Kitts

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Glycation End Products research
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaillard reactionChemistryYield (engineering)MethanolAqueous solutionFructoseNuclear chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We previously isolated a bioactive molecule, named F3-A, from an aqueous glucose (Glc) and lysine (Lys) Maillard reaction (MR) model system. Herein, F3-A was verified as [5-(5,6-dihydro-4H-pyridin-3-ylidenemethyl)furan-2-yl]methanol (5) and was subsequently synthesized for confirmation of bioactivity. Using Taguchi and factorial designs, we determined that the conditions which best increased the yield of F3-A were at pH 6 with a sugar:amino acid ratio of 2:1 and heating time of 12 h at 100 °C. The MR mixtures containing glucose produced highest yield, compared to fructose, lactose, and sucrose. Both the F3-A recovered from Glc-Lys MR mixture and the synthesized product exhibited significant (P < 0.05), dose dependent, nitric oxide (NO) inhibitory activity in Caco-2 cells that was comparable to aminoguanidine (AG) and pyrrolidine dithiocarbamate (PDTC), respectively. Finally, an additional inhibitory effect of F3-A was determined when coincubated with AG in cytokine-induced Caco-2 cells. This bioactivity points to a potential role in preventing intestinal inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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