MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1974047886 · doi:10.1109/ceidp.2014.6995752

Polyethylene-based nanodielectrics containing octaisobutyl polyhedral oligomeric silsesquioxanes obtained by solution blending in xylene

2014· article· en· W1974047886 sur OpenAlexaff
Meng Guo, M.F. Frechétte, Éric David, Nicole R. Demarquette, Jean‐Christophe Daigle

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicone and Siloxane Chemistry
Établissements canadiensHydro-QuébecÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLow-density polyethyleneMaterials scienceDielectricComposite materialFourier transform infrared spectroscopyPolyethyleneScanning electron microscopeDielectric lossPolymer chemistryChemical engineeringOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanodielectrics have attracted the attention of many scientists and industrials as they may present superior dielectric properties compared to conventional dielectrics. Polyhedral Oligomeric SilSesquioxanes (POSS) is a type of filler of great interest in the field of nanodielectrics. In this work, xylene solution blending was used to produce Low Density Polyethylene (LDPE) based nanodielectrics containing 1 wt% and 5 wt% Octaisobutyl POSS (OibPOSS). The resulting dielectrics were characterized using Fourier transform infrared spectroscopy, scanning electron microscopy, broadband dielectric spectroscopy and progressive-stress breakdown tests. The results showed that (i) solution blending in xylene seemed to be an effective method to disperse OibPOSS within LDPE in nano to micron sizes and (ii) the resulting dielectrics presented dielectric properties similar to those of LDPE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSilicone and Siloxane ChemistryTravaux en français237 207