Association of the promoter polymorphism −232C/G of the phosphoenolpyruvate carboxykinase gene (PCK1) with Type 2 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The phosphoenolpyruvate carboxykinase gene (PCK1) is a potential candidate gene in the pathogenesis of Type 2 diabetes mellitus. A -232C/G promoter polymorphism of PCK1 has been associated with an increased risk of Type 2 diabetes in a Canadian population. The purpose of the present study was to examine this association in a German Caucasian population. METHODS: We investigated 397 subjects with Type 2 diabetes [227 men, 170 women, age 63 +/- 11 years, body mass index (BMI) 28.7 +/- 5.1 kg/m2] and 431 control subjects without diabetes (247 men, 184 women, age 64 +/- 7 years, BMI 26.5 +/- 3.7 kg/m2) matched for sex and age. RESULTS: In the diabetic and control groups, the CC genotype frequencies were 18.1 and 18.3%, the CG 48.6 and 48.7% and the GG 33.2 and 32.9%, respectively (P = 0.995). The allelic frequencies were 0.51 and 0.57 for the G allele and 0.49 and 0.43 for the C allele, respectively. In a logistic regression model only BMI and family history, but not the polymorphism, were predictors of Type 2 diabetes. In both the control and diabetic subjects, there were no significant differences in BMI or blood pressure between the groups with or without the polymorphism. The variant also had no significant influence on the presence of atherosclerotic disease, while the influence of other known cardiovascular risk factors was confirmed. CONCLUSIONS: The present data suggest that, in a German Caucasian population, the -232C/G polymorphism of the PEPCK gene is not associated with Type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».