Farmland conversion to non-agricultural uses in the US and Canada: current impacts and concerns for the future
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Conversion of farmland to non-agricultural uses presents a challenge to future food production and ecosystem services in US and Canada. Expansions of housing, transportation, industry, retail sales, schools and other developments are driving land out of farming. In the US there is annual conversion of 500,000 ha away from food and fibre production systems. Coupled with 1% annual population increase, this will reduce today's 0.6 ha per person to 0.3 ha by 2050. Canada has more land and smaller population, but farmland losses are occurring in fertile areas near coasts and in level valleys where highest quality land is located. Current rates of increase in agricultural productivity will not compensate for this land loss. Compared to US, there are more specific tools and legislation at the provincial level in Canada that provide opportunities for controlling sprawl. Important in both countries is general lack of awareness and concern about loss of productive farmland, a situation that could be improved through education. Stimulating collective understanding of this growing problem and providing viable solutions could provide the basis for national policy strategies to promote and assure sustainable food systems for the future and enhance the capacity to maintain vital ecosystem services.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle