Atmospheric forcing on the Canadian Arctic Archipelago freshwater outflow and implications for the Labrador Sea variability
Notice bibliographique
Résumé
[1] The variability of the freshwater export through the Canadian Arctic Archipelago (CAA) is analyzed using a hindcast simulation forced by surface atmospheric forcing from the ERA40 reanalysis (1958–2001). Although the two channels representing the archipelago in the model are both sensitive to the along-channel sea surface height (SSH) gradient, they appear to have very distinct behaviors. The outflow to Lancaster Sound is shown to be largely controlled by the magnitude of the upstream SSH gradient across McClure Strait. The gradient shows a close link to the wind stress curl in the western Arctic but also to a large-scale SSH anomaly pattern which has a strong signal over the shelf to the south of McClure Strait. The latter has, however, little statistical connection to the SSH variability in the Beaufort Gyre. By contrast, the outflow through Nares Strait responds preferentially to SSH variations in the northern Baffin Bay which are remotely forced by air-sea heat exchanges in the Labrador Sea. The variability is largely coherent between the two outflows and is controlled by a dipolar atmospheric pattern reminiscent of the North Atlantic/Arctic Oscillation. When entering the subpolar gyre, the CAA freshwater outflow remains confined to the Labrador shelf with little impact on the salinity of the interior Labrador Sea and potentially on the convection. The latter is represented by a distinct mode of salinity variability in the western subpolar gyre which is rather influenced by the variability of the sea ice export through Fram Strait.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».