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Enregistrement W1974064124 · doi:10.1088/0957-4484/19/49/495101

Facile biosynthesis, separation and conjugation of gold nanoparticles to doxorubicin

2008· article· en· W1974064124 sur OpenAlexaff
Sarita Kumar, Yves-Alain Peter, Jay Nadeau

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensMcGill UniversityPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceNanoparticleBiomoleculeNanocrystalParticle (ecology)Conjugated systemNanotechnologyParticle sizeColloidal goldAqueous solutionFluorescenceAbsorption (acoustics)Chemical engineeringOrganic chemistryPolymerChemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Particle shape and size determine the physicochemical and optoelectronic properties of nanoscale materials, including optical absorption, fluorescence, and electric and magnetic moments. It is thus desirable to be able to synthesize and separate various particle shapes and sizes. Biosynthesis using microorganisms has emerged as a more ecologically friendly, simpler, and more reproducible alternative to chemical synthesis of metal and semiconductor nanoparticles, allowing the generation of rare forms such as triangles. Here we show that the plant pathogenic fungus Helminthosporum solani, when incubated with an aqueous solution of chloroaurate ions, produces a diverse mixture of extracellular gold nanocrystals in the size range from 2 to 70 nm. A plurality are polydisperse spheres, but a significant number are homogeneously sized rods, triangles, pentagons, pyramids, and stars. The particles can be separated according to their size and shape by using a sucrose density gradient in a tabletop microcentrifuge, a novel and facile approach to nanocrystal purification. Conjugation to biomolecules can be performed without further processing, as illustrated with the smallest fraction of particles which were conjugated to the anti-cancer drug doxorubicin (Dox) and taken up readily into HEK293 cells. The cytotoxicity of the conjugates was comparable to that of an equivalent concentration of Dox.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations200
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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