Perceptive fields of saliency
Notice bibliographique
Résumé
Visual saliency plays an important role in early vision. Humans automatically orient to salient information, via covert attentional shifts and overt eye movements. Here, we measured saliency using a novel psychophysical method. The stimulus was a grid of colored oriented lines. Line luminance varied continuously over the image. Using a mouse, participants adjusted line luminance at locations in the image, until all lines appeared homogeneously luminant. Participants tended to increase (or decrease) luminance of lines where perceptually salient information was absent (or present), thus line luminance setting correlates with perceived saliency. Perceptually less salient image regions were more homogenous in color and orientation, consistent with iso-feature suppression. Perceptual fields of contextual modulation are derived, showing increased saliency surrounding color and/or orientation changes, increased saliency for collinear and end-stopping lines, and a nonlinear integration of saliencies across dimensions. It took 3 or more surround items identical to a target to generate a measurable inhibitory effect, beyond which every additional identical item had a monotonic effect. These novel findings allow a revision of current models of visual saliency. In particular, we found evidence of sustained saliency. Moreover, this new method is sensitive within the normal functioning range, unlike most current research methods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».