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Enregistrement W1974066782 · doi:10.1021/ar900072u

Impact of Donor−Acceptor Geometry and Metal Chelation on Photophysical Properties and Applications of Triarylboranes

2009· article· en· W1974066782 sur OpenAlexaff
Zachary M. Hudson, Suning Wang

Notice bibliographique

RevueAccounts of Chemical Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganoboron and organosilicon chemistry
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphorescenceAcceptorChemistryPhotochemistryOLEDElectron donorElectron acceptorMoleculeBipyridineFluorescenceCrystallographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three-coordinate organoboron compounds have recently found a wide range of applications in materials chemistry as nonlinear optical materials, chemical sensors, and emitters for organic light-emitting diodes (OLEDs). These compounds are excellent electron acceptors due to the empty p(pi) orbital on the boron center. When accompanied by electron donors such as amines, these molecules possess large electronic dipoles, which promote donor-acceptor charge-transfer upon excitation with light. Because of this, donor-acceptor triarylboranes are often highly luminescent both in the solid state and in solution. In this Account, we describe our research to develop donor-acceptor triarylboranes as efficient blue emitters for OLEDs. Through the use of hole-transporting donor groups such as 1-napthylphenylamines, we have prepared multifunctional triarylboranes that can act as the emissive, electron transport, or hole transport layers in OLEDs. We have also examined donor-acceptor compounds based on 2,2'-dipyridylamine or 7-azaindolyl donors, several of which have fluorescent quantum efficiencies approaching 100%. We are also investigating the chemistry of metal-containing triarylboranes. Our studies show that the electron-deficient boryl group can greatly facilitate metal-to-ligand charge-transfer transitions and phosphorescence. In addition, electronegative linker groups such as 2,2'-bipyridine can act in synergy with metal chelation to greatly improve the electron-accepting ability and Lewis acidity of triarylboranes. Donor-acceptor triarylboranes developed in our laboratory can also serve as a series of "switch-on" sensors for fluoride ions. When the donor and acceptor are linked by rigid naphthyl or nonrigid silane linkers, donor-acceptor conjugation is disrupted and charge transfer occurs primarily through space. The binding of fluoride ions to the boron center disrupts this charge transfer, activating alternative pi --> pi* transitions in the molecule and changing the emission color of the sample. More recently, we have used these nonconjugated linkers to prepare organometallic donor-acceptor triarylboranes in which fluorescence and phosphorescence can simultaneously be observed from two different chromophores in the same molecule at ambient temperature. These dual emissive molecules remain sensitive to fluoride ions, and give synergistic singlet-triplet emission responses when titrated with F(-). Fluoride ions can also act as valuable chemical probes, providing insight into the electronic structure of this new class of optoelectronic materials. We have demonstrated that donor-acceptor triarylboranes are promising materials in anion sensing and electroluminescent device applications. Nonetheless, despite our work and that of other research groups, there is still much to be learned about organometallic and multiply emissive triarylboron systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations599
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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