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Enregistrement W1974070169 · doi:10.5430/jha.v1n2p1

Level of Acuity in Pediatric Patients with Recurrent Emergency Department Visits

2012· article· en· W1974070169 sur OpenAlexvenueno aff
Ilene Claudius, Chun Nok Lam

Notice bibliographique

RevueJournal of Hospital Administration · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTriageEmergency departmentPsychological interventionIntervention (counseling)Emergency medicinePediatricsPediatric emergency medicineRetrospective cohort studyEmergency physicianSurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Recurrent ED utilizers account for a substantial proportion of ED visits, yet little data exists on children with multiple visits. The objective of this study was to compare the need for interventions and triage acuity of recurrent utilizers of a pediatric emergency department to that of non-recurrent utilizers. Methods: This is a retrospective analysis of children presenting to a pediatric emergency department. Children were classified as recurrent utilizers if they had 4 or more visits to the ED per year and non-recurrent utilizers if they had less than 4 visits. Data was collected and inter-group comparison performed on critical interventions received (admission, consultation, intravenous fluid therapy, observation, and performance of procedures), all interventions received (including critical interventions as well as laboratories, radiographs, and medications), and triage acuity for the index visit. Results: Two-hundred thirty patients were included, of whom, 15% were classified as recurrent utilizers. This group had significantly lower rates of requiring a critical intervention (8.6% vs. 51.4%, p=.001), lower rates of any intervention (51.4% vs. 74.4%, p=.007), and less urgent triage acuity (3.3 vs. 3.1, p=.029). Conclusions: Recurrent utilizers of the pediatric emergency department had significantly lower need for intervention and less urgent mean triage acuity when compared with non-recurrent utilizers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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