High‐performance liquid chromatography analysis of curcumin in rat plasma: application to pharmacokinetics of polymeric micellar formulation of curcumin
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A simple, rapid and reliable high-performance liquid chromatographic (HPLC) method was developed and validated for the determination of curcumin in rat plasma. Plasma was precipitated with acetonitrile after addition of the internal standard (IS), 4-hydroxybenzophenone. Separation was achieved on a Waters muBondapak C(18) column (3.9 x 300 mm, 5 microm) using acetonitrile (55%) and citric buffer, pH 3.0 (45%) as the mobile phase (flow rate = 1.0 mL/min). The UV detection wavelength was 300 and 428 nm for IS and curcumin, respectively. The extraction efficiencies were 97.08, 95.69 and 94.90% for 50, 200 and 1000 ng/mL of curcumin in rat plasma, respectively. The calibration curve was linear over the range 0.02-1 microg/mL with a correlation coefficient of r(2) > 0.999. The intra- and inter-day coefficients of variation were less than 13%, and mean intra- and inter-day errors were less than +/-6% at 50, 200 and 1000 ng/mL of curcumin. This assay was successfully applied to the pharmacokinetic studies of both solubilized curcumin and its polymeric micellar formulation in rats. It was found that polymeric micelles increased the half-life of curcumin 162-fold that of solubilized curcumin and increased the volume of distribution (Vd(ss)) by 70-fold.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle