High‐performance liquid chromatography analysis of curcumin in rat plasma: application to pharmacokinetics of polymeric micellar formulation of curcumin
Notice bibliographique
Résumé
A simple, rapid and reliable high-performance liquid chromatographic (HPLC) method was developed and validated for the determination of curcumin in rat plasma. Plasma was precipitated with acetonitrile after addition of the internal standard (IS), 4-hydroxybenzophenone. Separation was achieved on a Waters muBondapak C(18) column (3.9 x 300 mm, 5 microm) using acetonitrile (55%) and citric buffer, pH 3.0 (45%) as the mobile phase (flow rate = 1.0 mL/min). The UV detection wavelength was 300 and 428 nm for IS and curcumin, respectively. The extraction efficiencies were 97.08, 95.69 and 94.90% for 50, 200 and 1000 ng/mL of curcumin in rat plasma, respectively. The calibration curve was linear over the range 0.02-1 microg/mL with a correlation coefficient of r(2) > 0.999. The intra- and inter-day coefficients of variation were less than 13%, and mean intra- and inter-day errors were less than +/-6% at 50, 200 and 1000 ng/mL of curcumin. This assay was successfully applied to the pharmacokinetic studies of both solubilized curcumin and its polymeric micellar formulation in rats. It was found that polymeric micelles increased the half-life of curcumin 162-fold that of solubilized curcumin and increased the volume of distribution (Vd(ss)) by 70-fold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».