Early postoperative patient-controlled analgesia ratio predicts 24-hour morphine consumption and pain in children undergoing scoliosis surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The identification of patients at risk for developing severe postoperative pain and/or opioid-related side effects is difficult due to a lack of sensitive indicators. The patient-controlled analgesia (PCA) ratio of demands to deliveries is a potential tool for early identification of patients who experience severe postoperative pain. The authors hypothesized that the PCA ratio is able to predict morphine requirement in the first 24 hours after scoliosis surgery. METHODS: The authors performed a retrospective study of adolescents who had surgery for idiopathic scoliosis. They collected data describing PCA demands and deliveries, morphine consumption, numerical rating scale (NRS) pain scores, opioid related side effects, and duration of hospital stay. Spearman rank analysis assessed association among 4-hour PCA ratios, NRS pain score, and 24-hour morphine consumption. Patients were divided into groups on the basis of PCA ratios <1.5 and ≥1.5. Univariate analysis and multiple regression were used to identify independent factors predictive for increased 24-hour morphine. Mann-Whitney rank-sum and Fisher exact tests were used to compare data. p < 0.05 was considered statistically significant. RESULTS: One hundred forty-seven patients were included in the analysis, mean (SD) age and weight were 15 (1.8) years and 55 (27) kg, respectively. There was a significant positive correlation between the 4-hour PCA ratio and initial 24-hour cumulative morphine consumption (r = 0.33, p = 0.0002). Patients with a 4-hour PCA ratio ≥1.5 demonstrated a significantly greater initial 24-hour morphine consumption (p = 0.0002), greater pain scores at 24 hours after surgery (p = 0.02), a greater incidence of at least one opioid-related side effect within the initial 24 hours after surgery, and a longer duration of hospital stay (p = 0.04) compared with those patients with a 4-hour PCA ratio <1.5. PCA ratio ≥1.5, age, and patient sex were predictive for 24-hour morphine consumption. CONCLUSIONS: The authors have demonstrated that a PCA ratio of demands/deliveries ≥1.5 is predictive of increased opioid requirements and is associated with greater pain scores in the initial 24 hours after surgery, an increased incidence of opioid-related side effects, and duration of hospital stay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».