Towards a comprehensive theory of nurse/patient empowerment: applying Kanter’s empowerment theory to patient care
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The purpose of this theoretical paper is to propose an integrated model of nurse/patient empowerment that could be used as a guide for creating high-quality nursing practice work environments that ensure positive outcomes for both nurses and their patients. BACKGROUND: There are few integrated theoretical approaches to nurse and patient empowerment in the literature, although nurse empowerment is assumed to positively affect patient outcomes. EVALUATION: The constructs described in Kanter's (1993) work empowerment theory are conceptually consistent with the nursing care process and can be logically extended to nurses' interactions with their patients and the outcomes of nursing care. KEY ISSUES: We propose a model of nurse/patient empowerment derived from Kanter's theory that suggests that empowering working conditions increase feelings of psychological empowerment in nurses, resulting in greater use of patient empowerment strategies by nurses, and, ultimately, greater patient empowerment and better health outcomes. CONCLUSIONS: Empirical testing of the model is recommended prior to use of the model in clinical practice. IMPLICATIONS FOR NURSING MANAGEMENT: We argue that empowered nurses are more likely to empower their patients, which results in better patient and system outcomes. Strategies for managers to empower nurses and for nurses to empower patients are suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,023 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».