Crack Development in Individually Quick Frozen Cut and Peel Carrots
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Crack development during freezing (CDF) is one of the major challenges in individually quick frozen (IQF) cut and peel carrot processing. The effects of processing and freezer storage on crack development were examined on the cut and peel carrot variety, Sugarsnax. Carrot samples were removed from the major processing steps, the trans‐slicer, the shaper, the blancher, and the dryer, and examined for crack development by measuring percentage cracked, crack morphology, total soluble solids, moisture levels, and membrane injury index immediately after processing. These parameters were also examined following 20 wk of standard freezer storage for cut and peels. Approximately 2% of nonprocessed carrots were cracked compared to 45% of carrots after the initial trans‐slicing stage. As the processing continued, cracking decreased due to the removal of the outer epidermis to 16% of the finished product. This suggests that CDF was initiated at the 1st processing stage. Crack width and depth were 2.3 and 2.6 mm, respectively, at the trans‐slicer stage and decreased to 1.1 and 1.8 mm at the end of the line. It was found that CDF was further exacerbated by freezer storage due to inefficient water removal at the dryer stage. Crack width and depth increased to 1.5 and 3.0 mm after 20 wk for freezer storage. Root size also played a role in CDF, suggesting that larger pieces are more susceptible to crack development. Total soluble solid concentrations did not play a role in crack formation during cut and peel processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».