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Enregistrement W1974088928 · doi:10.4028/www.scientific.net/amr.381.6

Precision Machining for Thin Wall Spherical Shell Based on Magneto-Rheological Fluids Strengthening

2011· article· en· W1974088928 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvanced materials research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Surface Polishing Techniques
Établissements canadiensCanadian Association of Emergency Physicians
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetorheological fluidFixtureMachiningMaterials scienceShell (structure)StiffnessMagnetic fieldRheologyMechanical engineeringPhase (matter)Composite materialEngineeringPhysicsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnetorheological (MR) fluids can transform from fluid to solid and back to fluid rapidly in magnetic field. It is a novel intelligent phase transition material. In this study, MR fluids are filled inside a thin wall spherical shell as phase transition material to improve the workpiece stiffness. A fixture structure based on MR fluids for the thin wall spherical shell precision machining is designed. The fixture stiffness can be controlled and the MR fluids can be used many times. The MR fluid as strengthening material is developed and the amount of metal powder in MR fluids is 52% by volume and the performance of MR fluids is measured. Based on electromagnetic principle, a special magnetic field is designed and the magnetic field distributing is analyzed and optimized. The thin wall spherical shell using the designed fixture is turned in CK7820B lathe. The cutting experiment result shows that the fixture based on MR fluids can improve the workpiece machining precision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle