Mechanisms of Injury for Concussions in University Football, Ice Hockey, and Soccer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the mechanisms of injury for concussions in university football, ice hockey, and soccer. DESIGN: Prospective cohort design. SETTING: McGill University Sport Medicine Clinic. PARTICIPANTS: Male and female athletes participating in varsity football, ice hockey, and soccer. MAIN OUTCOME MEASURES: Athletes were followed prospectively over a 10-year period to determine the mechanisms of injury for concussions and whether contact with certain areas of the body or individual variables predisposed to longer recovery from concussions. For soccer, data were collected on whether concussions occurred while attempting to head the ball. RESULTS: There were 226 concussions in 170 athletes over the study period. The side/temporal area of the head or helmet was the most common area to be struck resulting in concussion in all 3 sports. Contact from another player's head or helmet was the most probable mechanism in football and soccer. In hockey, concussion impacts were more likely to occur from contact with another body part or object rather than another head/helmet. Differences in mechanisms of injuries were found between males and females in soccer and ice hockey. Athletes with multiple concussions took longer to return to play with each subsequent concussion. Half of the concussions in soccer were related to attempting to head the soccer ball. CONCLUSIONS: The side of the head or helmet was the most common area to be struck resulting in concussion in all 3 sports. In ice hockey and soccer, there are differences in the mechanisms of injury for males and females within the same sport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».