Distributed Multichannel and Mobility-Aware Cluster-Based MAC Protocol for Vehicular Ad Hoc Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Since vehicular safety applications require periodic dissemination of status and emergency messages, contention-based medium-access-control (MAC) protocols such as IEEE 802.11p have problems in predictability, fairness, low throughput, latency, and high collision rate, particularly in high-density networks. Therefore, a distributed multichannel and mobility-aware cluster-based MAC (DMMAC) protocol is proposed. Through channel scheduling and an adaptive learning mechanism integrated within the fuzzy-logic inference system (FIS), vehicles organize themselves into more stable and nonoverlapped clusters. Each cluster will use a different subchannel from its neighbors in a distributed manner to eliminate the hidden terminal problem. Increasing the system's reliability, reducing the time delay for vehicular safety applications, and efficiently clustering vehicles in highly dynamic and dense networks in a distributed manner are the main contributions of the proposed MAC protocol. The reliability and connectivity of DMMAC are analyzed in terms of the average cluster size, the communication range within the cluster and between cluster heads (CHs), and the lifetime of a path. Simulation results show that the proposed protocol can support traffic safety and increase vehicular ad hoc networks' (VANETs) efficiency, reliability, and stability of the cluster topology by increasing the CH's lifetime and the dwell time of its members.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle