Aptamer selection for the detection of<i>Escherichia coli</i>K88
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the first group of single-stranded DNA aptamers that are highly specific to enterotoxigenic Escherichia coli (ETEC) K88 was obtained from an enriched oligonucleotide pool by the SELEX (Systematic Evolution of Ligands by Exponential Enrichment) procedure, during which the K88 fimbriae protein was used as the target and bovine serum albumin as counter targets. These aptamers were applied successfully in the detection of ETEC K88. They were then grouped under different families based on the similarity of their secondary structure and the homology of their primary sequence. Four sequences from different families were deliberately chosen for further characterization by fluorescence analysis. Having the advantage of high sensitivity, fluorescence photometry was selected as single-stranded DNA quantification method during the SELEX process. Aptamers with the highest specificity and affinity were analyzed to evaluate binding ability with E. coli. Since ETEC K88 is the only type of bacterium that expressed abundant K88 fimbriae, the selected aptamers against the K88 fimbriae protein were able to specifically identify ETEC K88 among other bacteria. This method of detecting ETEC K88 by aptamers can also be applied to bacteria other than ETEC K88.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».