The effect of surface topography on cell shape and early ERK1/2 signaling in macrophages; linkage with FAK and Src
Notice bibliographique
Résumé
Implant surface topography can modulate macrophage behavior during wound healing by the production of proinflammatory cytokines. This study investigated the activation of FAK, Src, and ERK1/2 signaling intermediates of the proinflammatory ERK1/2 pathway in RAW 264.7 macrophages in response to polished (P), coarse-grit-blasted (B), acid etched (E), and grit-blasted and etched (SLA) surface topographies. In addition, the effects of these topographies on cell spreading, vinculin organization, and viability were determined. Macrophages on the SLA surface changed from predominantly well-spread cells to ones with a more spherical morphology over time. In contrast, macrophages on the P surface changed from being predominantly spherical cells to well spread. The morphological changes were associated with changes in the distribution of vinculin. The overall patterns of the pFAK, pSrc, pERK1/2 levels as well as pERK1/2 nuclear translocation associated with cell shape with greater activation being seen with a more spread morphology. These results suggest that surface topography differentially activates signaling pathways that affect cell function and raise the possibility that topographies can be designed to optimize desired cell responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».