Age-associated telomere attrition of lymphocytes<i>in vivo</i>is co-ordinated with changes in telomerase activity, composition of lymphocyte subsets and health conditions
Notice bibliographique
Résumé
Telomeres are essential in maintaining chromosome integrity and in controlling cellular replication. Attrition of telomere length in peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) with age is well documented from cross-sectional studies. But the actual in vivo changes in telomere lengths and its relationship with the contributing factors within the individuals with age have not been fully addressed. In the present paper, we report a longitudinal analysis of telomere length in the PBMCs, lymphocytes and monocytes of 216 human subjects aged from 20-90 years assessed at 0-, 5- and 12-year follow-up. For the 5- and 12-year follow-up, telomere length in the PBMCs decreased in 34% and 46%, exhibited no detectable change in 56% and 47% and increased in 10% and 7% of the subjects respectively. The rate of telomere change was distinct for T-cells, B-cells and monocytes for any given subject. Telomerase activity declined with age in the resting T-cells and B-cells and the activated T-cells. Finally, a significant portion of telomere attrition in T-cells with age was explained by a decline in the telomerase activity, decreased naïve cells and the change in physiological conditions such as elevated blood glucose and interleukin (IL)-6 levels. These findings show that changes in the telomere length of the PBMCs with age in vivo occur at different rates in different individuals and cell types and reveal that changes in the telomere length in the T-cells with age is influenced by the telomerase activity, naïve T-cell percentage and changes in health conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».