Effect of sprouting on the quality and composition of canola seed and oil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sprouting has been considered as a damage factor in grading canola. This project deals with the evaluation of the effect of sprouting on the quality and composition of canola seed and oil. Sprouted seeds had lower oil content than nonsprouted seeds as determined by exhaustive petroleum ether extraction. The difference, although statistically significant, was small, less than 0.1% oil at the maximum level of sprouting allowed in topgrade canola. There were no differences in chlorophyll contents or moisture contents between sound and sprouted seeds. Sprouted seeds had significantly higher levels of FFA and crude protein than sound seeds. Oxidation parameters (diene and aldehyde) were higher in oils from sound seeds than oils from sprouted seeds, but there was no statistically significant difference in PV. Sprouted seeds had higher levels of tocopherols and sucrose, but lower levels of raffinose, stachyose, and total sugars than sound seeds. There was no difference in overall FA composition of the oil between sound and sprouted seeds. The second extraction of the Federation of Oils Seeds and Fat Associations (FOSFA) extraction method, which allowed the extraction of more polar lipids, contained significantly more saturated FA. However, this was not significant in the overall FA composition of the oils because this fraction counted for about 2% of the total lipid content. The presence of sprouted seed had an effect on results for oil and crude protein determined by NIR as compared with results by FOSFA extraction, or pulsed NMR for oil and Dumas combustion for crude protein. Addition of sprouted seed samples to the NIR, calibration set overcame this problem. These results suggested that sprouting did not have a highly damaging effect on the quality and composition of canola seed and oil when less than 10% of the seeds in a sample were sprouting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».