Inverse association of repressor growth factor independent-1 with CD8 T cell interleukin (IL)-7 receptor α expression and limited signal transducers and activators of transcription signaling in response to IL-7 among γ-chain cytokines in HIV patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: CD8 T lymphocytes from chronically infected HIV-positive patients degenerate into a preapoptotic state and exhibit impaired functionality. Particularly in viremic patients, this was associated with an increased proportion of interleukin-7 receptor-alpha low-expressing (IL-7Ralpha(low)) effector-like CD8 T cells. As cytokine signaling through signal transducers and activators of transcription (STAT) is essential for cellular function, we hypothesized that activation of this pathway may be impaired in these cells. OBJECTIVES: To evaluate cytokine-induced STAT activation in IL-7Ralpha(low) and IL-7Ralpha(high) CD8 T cells from chronically infected HIV-positive patients and investigate the potential molecular mechanism involved in the reduced IL-7Ralpha expression. METHODS: CD8 T cells from HIV-positive patients on and off antiretroviral therapy were assayed respectively for STAT activation, cytokine receptor, and transcription factor expression by flow cytometry and real-time PCR. RESULTS: IL-7 stimulation failed to activate STAT5 in a substantial proportion of patient CD8 T cells. This correlated with reduced IL-7Ralpha mRNA and surface protein expression. Interestingly, IL-7Ralpha(low) cells appeared to be fully capable of recruiting the STAT pathway in response to IL-2, IL-4, IL-10, and IL-15. mRNA expression suggested a potential role for growth factor independent (Gfi)-1 as an IL-7Ralpha transcriptional repressor, but not that of other transcriptional regulators studied, including Gfi-1B and GA-binding protein alpha. Programmed death-1 inhibitory receptor, though upregulated in CD8 T cells from HIV-positive patients, appeared unrelated to IL-7Ralpha expression and STAT signaling capacity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».