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Enregistrement W1974109781 · doi:10.11646/zootaxa.3681.5.9

<i>Notodonta valeria</i>, a new species (Lepidoptera, Notodontidae) from China, with taxonomic remarks on <i>Notodonta ziczac</i> (Linnaeus, 1758)

2013· letter· en· W1974109781 sur OpenAlexaboutno aff
Aidas Saldaitis, Povilas Ivinskis, Jolanta Rimšaitė

Notice bibliographique

RevueZootaxa · 2013
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLepidoptera: Biology and Taxonomy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyChinaLepidoptera genitaliaZoologyGenusMale genitaliaArchaeologyBotanyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new species of Notodonta Ochsenheimer, 1810, N. valeria sp. n., from the Chinese Sichuan and Qinghai provinces is described. The new species differs in appearance, genitalia and DNA from its closest known relatives, Notodonta ziczac (Linnaeus) and Notodonta derbendica Daniel, 1965 stat. n. described from Europe and Iran, respectively. The genus Notodonta in the Palearctic is distributed in North Africa, Europe, Middle Asia, Russia (including Siberia), Japan, Korea and China. Three of the known 13 species are found in North America (Schintlmeister 2008). Sampling was conducted using UV lights and DNA barcodes (658 base pairs of Cytochrome Oxidase Subunit I 5' region, COI-5P) were prepared by Hebert's laboratory at the University of Guelph. Male and female genitalia dissections following Lafontaine (2004) were mounted in euparal, and a Wild M3Z microscope and Canon EOS 350D camera were used to prepare images. Taxonomic information and nomenclature follows Daniel 1965, Schintlmeister & Fang 2001, Schintlmeister 2008, Wu & Fang 2001. Acronyms used below: AFM = Alessandro Floriani (Milan, Italy); MNHU = Museum für Naturkunde der Humboldt Universität zu Berlin; MWM/ZSM = Museum Thomas Witt (Munich, Germany) /Zoologische Staatssammlung, Munich (Germany); NRCV = Nature Research Centre (Vilnius, Lithuania); OPB = Oleg Pekarsky (Budapest,Hungary); PMM = Pavel Morozov (Moscow, Russia).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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