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Enregistrement W1974111743 · doi:10.1002/cjce.20586

Material advancements in supercapacitors: From activated carbon to carbon nanotube and graphene

2011· article· en· W1974111743 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupercapacitorPseudocapacitanceGrapheneMaterials scienceCarbon nanotubeNanotechnologyEnergy storageCarbon fibersElectrolyteCapacitorElectrochemistryElectrodePower (physics)Composite materialChemistryVoltageElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The electrochemical capacitor (EC), also known as supercapacitor, is an energy storage device possessing a near infinite life‐cycle and high power density recognised to store energy in the double‐layer or through pseudocapacitance as a result of an applied potential. Fundamental principles of charge storage in relation to the important physical and chemical characteristics of electrode materials are addressed in the following review, with carbon‐made electrodes, specifically activated carbon, carbon fibres and aerogels, carbon nanotubes and graphene emphasised in regards to their enhancement of the characteristic energy and power densities of ECs. Pseudocapacitive materials, notably transition metal oxides and nitrides, and conducting polymers are remarked by the potential to further improve EC performance through synergistic effects and asymmetric design. Research towards gaining a better understanding of charge storage in sub‐micropores, material design and improving the performance of alternative electrolytes are expected to greatly enhance the capabilities of these devices in the near future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle