Ambient light alters temporal-updating behaviour during mate choice in a Neotropical frog
Notice bibliographique
Résumé
It is well known that animal decision-making can be influenced by environmental variables, such as the risk of predation. During the breeding season, nocturnal amphibians encounter a range of environmental conditions at breeding aggregations, including variable ambient light conditions. For nocturnal frogs, illumination is expected to minimize conspicuous movement that might increase predator detection. Previous work has shown that female Physalaemus pustulosus (Cope, 1864) (= Engystomops pustulosus (Cope, 1864)) are sensitive to variation in light levels during mate choice. Here we use an acoustic playback design in which stimuli are adjusted for intensity and complexity during female phonotaxis to show that choosiness is influenced by light level. Frogs were more likely to commit to an initial mate choice despite a dynamic reduction in mate attractiveness under dim light conditions compared with darkness. These results suggest that females are trading off the attractiveness of potential mates with the perceived costs of executing mate choice by committing to an initial decision and thereby reducing assessment time and movement. The dynamic playback design used here provides an approach that could be applied in other systems in which context-dependent decision-making is thought to be important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».