Direct three‐dimensional coherently scattered x‐ray microtomography
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: It has been shown that coherently scattered x rays can be used to discriminate and identify specific components in a mixture of low atomic weight materials. The authors demonstrated a new method of doing coherently scattered x-ray tomography with a thin sheet of x ray. METHODS: A collimated x-ray fan-beam, a parallel polycapillary collimator, and a phantom consisting of several biocompatible materials of low attenuation-based contrast were used to investigate the feasibility of the method. Because of the particular experimental setup, only the phantom translation perpendicular to the x-ray beam is needed and, thus, there is no need of Radon-type tomographic reconstruction, except for the correction of the attenuation to the primary and scattered x rays, which was performed by using a conventional attenuation-based tomographic image data set. The coherent scatter image contrast changes with momentum transfer among component materials in the specimen were investigated with multiple x-ray sources with narrow bandwidth spectra generated with anode and filter combinations of Cu/Ni (8 keV), Mo/Zr (18 keV), and Ag/Pd (22 keV) and at multiple scatter angles by orienting the detector and polycapillary collimator at different angles to the illuminating x ray. RESULTS: The contrast among different materials changes with the x-ray source energy and the angle at which the image was measured. The coherent scatter profiles obtained from the coherent scatter images are consistent with the published results. CONCLUSIONS: This method can be used to directly generate the three-dimensional coherent scatter images of small animal, biopsies, or other small objects with low atomic weight biological or similar synthetic materials with low attenuation contrast. With equipment optimized, submillimeter spatial resolution may be achieved.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle