Identification of Molecular Markers Altered During Transformation of Differentiated Into Anaplastic Thyroid Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
HYPOTHESIS: A change in tumor expression profile will be observed during the transformation of differentiated into anaplastic thyroid carcinoma. DESIGN: Cohort study. SETTING: Population-based sample (British Columbia). PATIENTS: Sequential archival cases of anaplastic thyroid cancer with an adjacent associated differentiated thyroid cancer focus, and with available paraffin blocks, that had been diagnosed and treated in British Columbia during a 20-year period (12 cases; January 1, 1984, through December 31, 2004) were identified through the provincial tumor registry for tissue microarray construction. MAIN OUTCOME MEASURE: Significant associations between marker staining and tumor pathologic diagnosis (differentiated vs anaplastic) were determined with contingency table and marginal homogeneity tests. A classifier algorithm was also used to identify useful and important molecular classifiers. RESULTS: Overall, there were 3 up-regulated and 5 down-regulated markers when comparing the anaplastic carcinoma with associated differentiated thyroid cancers. Contingency table statistics identified 5 markers (thyroglobulin, Bcl-2, MIB-1, E-cadherin, and p53) to be significantly differentially expressed by the anaplastic and differentiated tumor foci. These 5 markers and 3 others (beta-catenin, topoisomerase II-alpha, and vascular endothelial growth factor) were significant when evaluated using the marginal homogeneity test. Clustering and classification analysis based on these same 8 markers readily separated differentiated and anaplastic thyroid tumors with a high degree of accuracy. CONCLUSION: The markers we observed to change during thyroid tumor progression may not only show promise as molecular diagnostic or prognostic tools but also warrant further study as potential targets for treatment of disease.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
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Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».