Gustatory responses to feeding‐ and non‐feeding‐stimulant chemicals, with an emphasis on amino acids, in rainbow trout
Notice bibliographique
Résumé
Specific receptor and fibre types of rainbow trout Oncorhynchus mykiss involved in the detection and discrimination of amino acids and a heterogeneous collection of compounds were investigated by recording the electrical activity of the maxillary branch of the facial nerve innervating taste buds inside the upper jaw. Proline (Pro), alanine (Ala), leucine (Leu), betaine (Bet) and 2‐amino‐3‐guanidinopropionic acid (Agp) were the major amino acids detected by the gustatory system. The two experimental approaches, concentration‐response curves and cross‐adaptations, showed that all amino acids were detected by three independent receptor types: Pro ‐, Agp/Bet ‐ and Leu ‐receptors. Bile acids, the most potent stimulants recorded, were detected by a single receptor type independent of those for amino acids, with threshold concentrations of 10 −12 M. Strychnine, quinine and tetrodotoxin may have partially shared a single receptor mechanism. The gustatory sensibility narrowly tuned towards the amino acid spectrum compared to those for a diverse array of non‐feeding stimulant chemicals, combined with feeding behaviour triggered primarily by vision and olfaction, suggest that in rainbow trout, and possibly other salmonid species, gustatory chemical cues, in addition to food finding and intake, play an important role in detecting poisonous prey and substances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».