Magnetic resonance molecular imaging of post‐stroke neuroinflammation with a P‐selectin targeted iron oxide nanoparticle
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We have developed a magnetic resonance molecular imaging method using a novel iron-oxide contrast agent targeted towards P-selectin - MNP-PBP (magnetic nanoparticle-P-selectin binding peptide) - to image endothelial activation following cerebral ischemia/reperfusion. MNP-PBP consists of approximately 1000 PBP ligands (primary sequence: GSIQPRPQIHNDGDFEEIPEEYLQ GGSSLVSVLDLEPLDAAWL) conjugated to a 50 nm diameter aminated dextran iron oxide particle. In vitro P- and E-selectin binding was assessed by competition ELISA. Transient focal cerebral ischemia was induced in male C57/BL 6 mice followed by contrast injection (MNP-PBP; MNP-NH2; Feridex; MNP-PBP-FITC) at 24 h after reperfusion and T(2) magnetic resonance imaging at 9.4 T was performed. Infarction and microvasculature accumulation of contrast agent was assessed in coronal brain sections. MNP-PBP attenuated antibody binding to P-selectin by 34.8 +/- 1.7%. P-selectin was preferentially increased in the infarct hemisphere and MNP-PBP-FITC accumulation in the infarct hemisphere microvasculature was observed. Compared with the nontargeted iron oxide agents MNP-NH2 and Feridex, MNP-PBP showed a significantly greater T(2) effect within the infarction. MR imaging of P-selectin expression with a targeted iron oxide nanoparticle contrast agent may reveal early endothelial activation in stroke and other neuroinflammatory states.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle