Rewiring efficacy studies to increase their relevance to routine practice
Notice bibliographique
Résumé
Current efficacy literature relies heavily on the Beck Depression Inventory (BDI) as the gold standard patient self-report measure. In contrast, the evaluation of psychological therapies in routine practice relies heavily on the CORE-OM. Although the two measures are conceptually distinct, they have been shown to be highly correlated. This suggests the possibility of replacing one measure with the other - a procedure we refer to as rewiring - in service of making the results of efficacy studies using the BDI have greater relevance of practitioners who routinely use the CORE-OM. We tested this proposition using transformation tables (Leach et al., in press) to convert BDI-I scores into CORE-OM scores and reran the analysis of a major efficacy study of depression - the Second Sheffield Psychotherapy Project (Shapiro et al., 1994). Results showed a near perfect replication of the original results and examples of benchmarks concerning the overall effects of treatment as well as differences between treatments are provided against which outcomes in routine practice can be contrasted. The implications for bridging efficacy and effectiveness research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,503 | 0,777 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,010 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».