The Influence of Impactor Mass on the Dynamic Response of the Hybrid III Headform and Brain Tissue Deformation
Notice bibliographique
Résumé
When determining head injury risks through event reconstruction, it is important to understand how individual impact characteristics influence the dynamic response of the head and its internal structures. The effect of impactor mass has not yet been analyzed in the literature. The purpose of this study was to determine the effects of impactor mass on the dynamic impact response and brain tissue deformation. A 50th-percentile Hybrid III adult male head form was impacted using a simple pendulum system. Impacts to a centric and a non-centric impact location were performed with six varied impactor masses at a velocity of 4.0 m/s. The peak linear and peak angular accelerations were measured. A finite element model (University College Dublin Brain Trauma Model) was used to determine brain deformation, namely, peak maximum principal strain and peak von Mises stress. Impactor mass produced significant differences for peak linear acceleration for centric (F5,24 = 217.55, p = 0.0005) and non-centric (F5,24 = 161.98, p = 0.0005) impact locations, and for peak angular acceleration for centric (F5,24 = 52.51, p = 0.0005) and non-centric (F5,24 = 4.18, p = 0.007) impact locations. A change in impactor mass also had a significant effect on the peak maximum principal strain for centric (F5,24 = 11.04, p = 0.0005) and non-centric (F5,24 = 5.87, p = 0.001) impact locations, and for peak von Mises stress for centric (F5,24 = 24.01, p = 0.0005) and non-centric (F5,24 = 4.62, p = 0.004) impact locations. These results confirm that the impactor mass of an impact should be considered when determining risks and prevention of head and brain injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».