Permeation of losartan across human respiratory epithelium: An in vitro study with Calu-3 cells
Notice bibliographique
Résumé
The potential for nasal delivery of losartan, a drug with poor oral bioavailability, was investigated using Calu-3 cells. Epithelial permeation of the drug with or without dimethyl-beta-cyclodextrin (DM-beta-CD) and glycocholate was investigated. Possible transport mechanism of the compound and epithelial mucosal tolerance were screened. Reversibility of epithelial membrane perturbation was also investigated by measuring transepithelial electrical resistance (TEER) recovery over a 24-h period following drug formulation exposure. The permeability coefficient of losartan was 1.3 + or - 0.5 x 10(-6) cm s(-1). This flux was not significantly different from that of formulations containing DM-beta-CD (0.5 and 1.0%) or glycocholate (0.5%). However, the formulation with 1.0% glycocholate significantly increased losartan permeation 7-fold. Losartan flux across the cells was concentration-dependent. Serosal to mucosal permeation was significantly higher than mucosal to serosal permeation. Concentration-dependency, as well as polarity in transport indicated that the flux of the compound across Calu-3 cells was not limited to passive diffusion. Cells exposed to DM-beta-CD (0.5 and 1.0%) and glycocholate (0.5%) caused no significant change in TEER and mitochondrial dehydrogenase activity (MDH). The results of the study showed that losartan may be a suitable drug candidate for nasal delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».