Lung Nodules: CT-guided Placement of Microcoils to Direct Video-assisted Thoracoscopic Surgical Resection
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To prospectively assess the safety and effectiveness of computed tomography (CT)-guided placement of fiber-coated microcoils used to guide video-assisted thoracoscopic surgical (VATS) excision of small peripheral lung nodules, with successful excision as the primary outcome and successful CT-guided microcoil placement and procedural complications as secondary outcomes. MATERIALS AND METHODS: The institutional review board approved the study protocol. Informed consent was obtained from all 69 enrolled patients (30 men, 39 women; mean age, 60.7 years +/- 10.1 [standard deviation]) with 75 nodules. At CT, one end of an 80-mm long, 0.018-inch-diameter fiber-coated microcoil was placed deep to the small peripheral lung nodule, and the other end was coiled in the pleural space. VATS excision of lung tissue, nodules, and the microcoil was performed with fluoroscopic guidance. RESULTS: Seventy-three (97%) 4-24-mm nodules were successfully removed at fluoroscopically guided VATS excision; two nodules could not be removed. CT-guided microcoil placement was successful in all cases; however, two (3%) of 75 coils were displaced at VATS excision. Pneumothorax requiring chest tube placement occurred in two (3%) patients, and asymptomatic hemothorax occurred in one (1%) patient. The microcoil did not impede intraoperative frozen-section histopathologic analysis, which facilitated accurate clinical management in all patients. For 19 (28%) patients, the preoperative treatment plan based on bronchoscopy, needle biopsy, and positron emission tomography findings changed after VATS excision. CONCLUSION: Microcoil localization of small peripheral lung nodules enabled fluoroscopically guided VATS resection of 97% of the nodules, with a low rate of intervention (3%) for procedural complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».