Elastin as a self–organizing biomaterial: use of recombinantly expressed human elastin polypeptides as a model for investigations of structure and self–assembly of elastin
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Notice bibliographique
Résumé
Elastin is the major extracellular matrix protein of large arteries such as the aorta, imparting characteristics of extensibility and elastic recoil. Once laid down in tissues, polymeric elastin is not subject to turnover, but is able to sustain its mechanical resilience through thousands of millions of cycles of extension and recoil. Elastin consists of ca. 36 domains with alternating hydrophobic and cross-linking characteristics. It has been suggested that these hydrophobic domains, predominantly containing glycine, proline, leucine and valine, often occurring in tandemly repeated sequences, are responsible for the ability of elastin to align monomeric chains for covalent cross-linking. We have shown that small, recombinantly expressed polypeptides based on sequences of human elastin contain sufficient information to self-organize into fibrillar structures and promote the formation of lysine-derived cross-links. These cross-linked polypeptides can also be fabricated into membrane structures that have solubility and mechanical properties reminiscent of native insoluble elastin. Understanding the basis of the self-organizational ability of elastin-based polypeptides may provide important clues for the general design of self-assembling biomaterials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle