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Enregistrement W1974141376 · doi:10.3168/jds.2013-7563

Modulation of immune function by milk fat globule membrane isolates

2014· article· en· W1974141376 sur OpenAlexafffund
Romina Zanabria, Angela M. Tellez, Mansel W. Griffiths, Shayan Sharif, Milena Corredig

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCenters for Disease Control and PreventionCanadian Dairy CommissionDairy Farmers of Canada
Mots-clésSplenocyteImmune systemFlow cytometryCytokineConcanavalin ALipopolysaccharideBiologyTumor necrosis factor alphaCell biologyChemistryMolecular biologyIn vitroImmunologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nutritional value and characterization of minor milk components on mammalian immune function are not fully understood. The aim of this research was to test the ability of a milk fat globule membrane (MFGM) isolate to modulate murine immune function in vitro, by studying its effects on splenocyte proliferation, apoptosis, and cytokine production. Proliferation of spleen cells was not affected by the MFGM isolate; however, in the presence of polyclonal activators, the MFGM isolate suppressed cell proliferation. Results obtained by flow cytometry did not support programmed cell death as the cause of the MFGM immune-modulating capacity. A mode of suppression on the splenocyte activation process was suggested from a marked decrease in the production of IFN-γ and tumor necrosis factor-α cytokines, typical indicators of immune cell activation. The effect of MFGM on IL-4 secretion was significantly less than that for the other 2 cytokines. The activity exerted by the MFGM over concanavalin A-stimulated cells differed from that observed in cells treated with lipopolysaccharide, suggesting a different mode of action depending on the activator used. These results indicate the potential of MFGM extracts as functional ingredients with bioactive modulating capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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