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Enregistrement W1974144070 · doi:10.1002/cjce.20005

Adsorption d'un colorant textile réactif sur un biosorbant non‐conventionnel : Les fibres de <i>Posidonia oceanica</i> (L.) delile

2008· article· fr· W1974144070 sur OpenAlexvenueno aff
Borhane Mahjoub, Mohamed Chaker Ncibi, Mongi Seffen

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2008
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiosorptionNuclear chemistryChemistryAdsorptionPosidonia oceanicaPhysical chemistryBiologySeagrassEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Les fibres du végétal marin Posidonia oceanica (L.) ont été utilisées en tant que matrice adsorbante d'un colorant textile réactif (Cibacron Red) pour son élimination des solutions aqueuses. Des essais en batch ont été réalisés pour déterminer les cinétiques et les isothermes d'adsorption. Les variables expérimentales étudiées sont la taille des particules, la quantité de fibres, la température, le pH et les prétraitements chimiques. L'état d'équilibre est atteint au bout de 48 h. La capacité de biosorption semble être maximisée par une augmentation de la quantité de support. La température a également un effet stimulant sur la biosorption du colorant. Le maximum de biosorption a été observé à un pH de 5,5. Le prétraitement préalable des fibres à l'acide phosphorique et nitrique permet d'augmenter considérablement leur capacité d'adsorption. La modélisation des données expérimentales a montré que les modèles du pseudo‐second ordre et de Freundlich décrivent, respectivement, les cinétiques et les isothermes d'adsorption d'une façon satisfaisante. L'étude des aspects thermodynamiques a montré que l'adsorption du colorant par la biomasse P. oceanica est un phénomène favorable, endothermique et spontané.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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