Hip Resurfacing Data from National Joint Registries: What Do They Tell Us? What Do They Not Tell Us?
Notice bibliographique
Résumé
Current-generation metal-on-metal hip resurfacing implants (SRAs) have been in widespread global use since the 1990s, and in the United States, specific implants have recently been approved for clinical use. Many recent publications describe short-term survivorship achieved by either implant-designing surgeons or high-volume centers. National joint replacement registries (NJRRs) on the other hand report survivorship achieved from the orthopaedic community at large. We therefore reviewed SRA survivorship from national registry data and compared with that reported from individual centers. Additionally, we compared SRA survivorship reported by registries and compared prognosticators for failure with those of conventional total hip arthroplasty (THA). Although resurfacing was associated with an overall increased failure rate in comparison to THA (Australian registry 5-year cumulative revision rate [CRR], 3.7% and 2.7%, respectively), there were exceptions to this. Male patients younger than 65 years with primary osteoarthritis had equivalent results with SRA and THA (Australian registry 5-year CRR, 2.5% and 2.8%, respectively). Head size over 50 mm in diameter was a predictor of surface replacement arthroplasty survivorship and only females with a head diameter of 50 mm or greater (14% of females) had a comparable survivorship to males. Diagnoses other than primary osteoarthritis bear a higher risk of early revision of SRA as compared with THA. Revision of SRA does not lead to reproducible results with rerevision rates of 11% at 5 years. Given these predictors of failure, our review of data from the NJRR suggests stringent patient selection criteria might enhance the survival rates of SRA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».