Relationship between Mothers’ Sense of Coherence and Oral Health Status of Preschool Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the present study was to investigate the relationship between mothers' sense of coherence (SOC) and oral health status in a representative sample of 5-year-old preschool children. METHODS: A cross-sectional study was conducted in Belo Horizonte (Brazil) on a sample of 546 mothers and their 5-year-old children, randomly selected from preschools. Data were collected through questionnaires (mothers), the short version of Antonovsky's SOC scale (SOC-13) and clinical dental examinations (children). Simple and multiple logistic regression analyses were performed on the data. The following 8 outcome variables were selected: dental caries, filled and missing teeth, dental pulp exposure due to caries, dental root fragment, visible plaque, gingivitis and supragingival calculus. The examination was carried out by 2 trained, calibrated examiners. RESULTS: Mothers with a lower SOC were more likely to have children with decayed teeth (OR = 1.59, 95% CI = 1.01-2.29), dental pulp exposure (OR = 1.99, 95% CI = 1.06-3.77) or filled teeth (OR = 1.85, 95% CI = 1.12-3.06) regardless of the child's social class and gender. CONCLUSION: The data indicate that mothers' SOC is an important psychosocial determinant of the oral health status among preschool children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».