P-208 - Suicide by overdose in a bipolar disorder cohort
Notice bibliographique
Résumé
Suicide rates are elevated among people with Bipolar Disorder (BD), yet there is limited research on the nature of suicide in this population. Intentional overdose (OD) is a common method of suicide, and the objective of this study was to characterize the specifics of OD suicides in a BD cohort, and compare with non-BD suicides. Coroner records for all cases of OD suicide in Toronto, Canada over a 10-year period (1998-2007) were examined. Data collected included demographics, psychiatric diagnosis and all substances present at lethal levels determined by the coroner to have caused death. Data analysis focused on comparisons between the BD cohort and non-BD suicides. Suicide by overdose was recorded in 34 people with BD (61.8% female) and 343 people without BD (46.9% female). There were numerous differences between the BD and non-BD suicide cohorts. The BD suicide group was younger, more likely to have made a prior suicide attempt, less likely to have a comorbid medical condition, and more likely to overdose on mood stabilizers or antipsychotics. Carbamazepine was the most frequently identified lethal substance among BD suicides (20.6%), with next most common being diphenhydramine (14.7%) and codeine (14.7%). Lithium was found at lethal levels in only one BD suicide (2.9%) and 3 non-BD suicides (0.9%). Key differences exist between BD and non-BD groups who suicide by OD, including the types of ingested medications. Improving our understanding of suicide in people with BD will ultimately aid in development of effective, targeted prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».