Protective roles of home and school environments for the health of young Canadians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The relationships of home and school environments, health risk behaviours and two sentinel adolescent health outcomes were examined in an aetiological analysis. The analysis focused on determinants of the health of young people and the role of school settings in the optimisation of health. METHODS: Records were examined from the Canadian sample of the Health Behaviour in School-aged Children (HBSC) Survey. 3402 young people in Ontario, Canada were administered this survey in 2006, of which 1966 were re-administered the survey 1 year later and supplied complete data. Individual items and factor-analytically derived scales were used to examine potential aetiological relationships in a series of structural equation models. Health outcomes examined were serious injury and psychosomatic symptoms. Models developed from cross-sectional data were confirmed longitudinally. RESULTS: Adolescents who reported negative home and school environments reported higher levels of substance use, psychosomatic symptoms and serious injuries (the latter identified in longitudinal analysis only). Engagement in health risk behaviour partially mediated the link between these two environments and the sentinel health outcomes. Positive school environments were protective in that they moderated associations between negative home environments and engagement in health risk behaviours. The effects observed in longitudinal analyses were generally consistent with those observed cross-sectionally. CONCLUSIONS: Negative home environments clearly place adolescents at risk for engagement in health risk behaviours and associated physical health outcomes. Positive school environments can in part moderate these relationships. Optimisation of school social environments therefore remains warranted as a population health strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».