Fatigue-Based Tubular Connection Performance for a CSS Operation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Cold Lake heavy oil development, located in northeast Alberta, Canada, began commercial operation in 1985 and uses a thermal recovery process called cyclic steam stimulation (CSS). During steaming and production cycles, the dilation and re-compaction that occur within the reservoir cause the overburden to deform much like the motion of flexing a thick telephone book. At weak overburden layers, shear slip plane(s) can form due to excessive shear stress. Over multiple steaming/production cycles, the cyclic flexing and associated shear slip may lead to overburden casing fatigue failures. In this paper, a multi-scale geomechanics modeling methodology is presented to predict the onset of casing and connection failures due to CSS-induced ultra low cyclic fatigue (ULCF). The modeling methodology consists of building a global model of single or multiple pads, a next level submodel of near-well formation and cement, and a final submodel of casing and connection. To predict the ULCF life, an algorithm based on the concept of cyclic void growth is incorporated into the casing/connection submodel. It provides the capability to predict the number of steam cycles to failure using the concepts of demand (load) and capacity (resistance). A sensitivity study of connection offset to shear slip plane suggested that fatigue life could be extended by placing the connection away from shear slip planes. A series of parametric studies were also conducted to characterize the impact of threaded connection design on fatigue life. Several design scenarios were studied including upset pin, oversized coupling, special clearance coupling, and truncated-length coupling. By selectively reducing the coupling length (truncated) or outer diameter (special clearance), the fatigue life could be prolonged. Based on these promising results, new connection design concepts are being considered for CSS operations in Cold Lake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».