Pegylated interferon alpha 2b and ribavirin in HIV/hepatitis C virus-co-infected non-responders and relapsers to IFN-based therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pegylated interferon alpha (PEG-IFN-alpha) and ribavirin is the most effective available treatment for chronic hepatitis C virus (HCV) infection. Its role in HIV/HCV-co-infected patients who have failed IFN-based therapy is unclear. OBJECTIVE: The aim of this study was to determine the safety and efficacy of this therapy in HIV/HCV-co-infected non-responders and relapsers. DESIGN: An open-label cohort study of 32 non-responders and relapsers to IFN (with or without ribavirin). Patients were treated for 48 weeks with PEG-IFN-alpha 2b and ribavirin. MAIN OUTCOME MEASURE: A sustained virological response (SVR) defined as a negative HCV-RNA level 24 weeks after the end of treatment. RESULTS: The mean age of the patients was 40 years; 78% were men, 67% had genotype 1, and 36% had bridging fibrosis or cirrhosis. The majority had a CD4 cell count greater than 200 cells/microl (97%) and an undetectable HIV-RNA level (81%). Fifteen patients (47%) withdrew because of adverse events, predominantly neuropsychiatric. In an intention-to-treat analysis, a SVR was observed in five patients (16%); 9% with genotype 1 versus 29% with genotype 3 and 33% with genotype 4 (P = NS). Additional, but statistically non-significant, univariate predictors of response were lower serum HCV-RNA (P = 0.07) and higher alanine aminotransferase levels (P = 0.055) at baseline. No patient with bridging fibrosis or cirrhosis responded. Treatment had a minimal impact on HIV parameters. CONCLUSION: PEG-IFN-alpha 2b and ribavirin is a potentially useful therapy in HIV/HCV-co-infected patients who have failed standard IFN-based regimens. Strategies to improve adherence are vital so as to maximize long-term response rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».