The Value of Audit and Feedback Reports in Improving Nutrition Therapy in the Intensive Care Unit
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this study was to determine whether auditing practice and providing feedback in the form of benchmarked site reports is an effective strategy to improve adherence to nutrition guidelines. METHODS: The authors conducted a multicenter observational study in Canadian intensive care units (ICUs). In January 2007, an audit of daily nutrition information was collected (type and amount of nutrition received and strategies to improve nutrition delivery). Each ICU was e-mailed individualized benchmarked performance reports documenting their performance compared with the Canadian Critical Care Nutrition guidelines and in relation to the other ICUs. Nutrition practice was reaudited in May 2008 to evaluate changes in practice. RESULTS: Twenty-six ICUs in Canada participated, with 473 and 486 patients accrued in 2007 and 2008, respectively. The authors observed a significant increase in enteral nutrition (EN) adequacy (from 45.1% to 51.9% for calories, and from 44.8% to 51.5% for protein) and an increase in the percentage of patients receiving EN without parenteral nutrition (from 71.9% to 81.3%). They also observed trends toward improvements in the percentage of patients who had EN started within 48 hours (from 60.3% to 66.8%). There were no significant differences in the use of motility agents or small bowel feeding in patients who had high gastric residual volumes. CONCLUSION: Audit and feedback reports are associated with improvement in some nutrition practices in many ICUs; however, the magnitude of these effects is quite modest. More research is needed to determine the optimal methods of using audit and feedback to improve quality of nutrition care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,299 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».