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Enregistrement W1974171154 · doi:10.1089/gte.2005.9.66

Risk Assessment for Inherited Susceptibility to Cancer: A Review of the Psychosocial and Ethical Dimensions

2005· review· en· W1974171154 sur OpenAlexaff
Robert C. Lee, Leanne Kmet, Linda S. Cook, Diane Lorenzetti, Glenys Godlovitch, Edna Einsiedel

Notice bibliographique

RevueGenetic Testing · 2005
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensAlberta Cancer FoundationUniversity of CalgaryAlberta HealthInstitute of Health EconomicsSouth Health CampusAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialRisk assessmentEthical issuesGermanQuality (philosophy)PsychologyEngineering ethicsComputer scienceEngineeringPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to conduct a broad-based systematic review of social, ethical, and legal considerations associated with genetic cancer risk assessment technologies (CaRATs). This paper focuses on psychosocial and ethical issues. Search results were limited to papers published in English, French, or German from January, 1990, to May, 2003. A quality assessment tool was developed and applied to retrieved papers. Application of the quality assessment tool resulted in 77 of 247 qualitative and quantitative primary research papers being reviewed and synthesized. A broad range of issues were addressed and grouped into content areas. Despite a large literature addressing psychosocial and ethical issues associated with CaRATs, many existing studies are not adequate to inform decision-makers and stakeholders. Careful policy analysis, as in some of the economic analyses reviewed here, is important to bridge this gap.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,075
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,075
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0120,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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