Association between Components of the Insulin-Like Growth Factor System and Endometrial Cancer Risk
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The insulin-like growth factor (IGF) system has been related to cell proliferation, obesity, diabetes, hyperinsulinemia and endometrial cancer risk. We used data from a case-control study conducted in Italy to provide additional information on the relation between the IGF system and endometrial cancer. METHODS: A case-control study was conducted between 1999 and 2002 in Italy, including a total of 73 women with incident, histologically confirmed endometrial cancer and 108 controls admitted to the same hospital network for acute, nonneoplastic diseases. All subjects were interviewed using a validated questionnaire. RESULTS: The odds ratios for endometrial cancer comparing the highest versus the lowest tertile of various IGF components were as follows: 0.5 [95% confidence interval (CI) 0.2-1.2] for free IGF-I, 1.1 (95% CI 0.5-2.6) for total IGF-I, 1.2 (95% CI 0.6-2.6) for total IGF-II, 2.4 (95% CI 1.0-5.9) for IGF binding protein (IGFBP)-1 and 0.8 (95% CI 0.4-2.0) for IGFBP-3. Further allowance for all IGF components in the model did not modify the results. The direct relation with IGFBP-1 was stronger and limited to heavier and older women. CONCLUSIONS: The present findings suggest a limited effect of the IGF system on endometrial cancer risk. Increasing IGFBP-1 levels seem to be associated with endometrial cancer risk in older women and in women with a higher body mass index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».