Cost-effectiveness of rivaroxaban versus enoxaparin for the prevention of postsurgical venous thromboembolism in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to evaluate the cost-effectiveness of prophylaxis with rivaroxaban vs. enoxaparin in the prevention of venous thromboembolism (VTE) after total hip replacement (THR) and total knee replacement (TKR) from the perspective of the Canadian healthcare system. A model was developed that included both acute VTE (represented as a decision tree) and long-term complications (represented as a Markov process with one-year cycles). Transition probabilities were derived from phase III clinical trials comparing rivaroxaban with enoxaparin and published literature. Costs were derived from the Ontario Case Costing Initiative and publicly available sources. Utilities were derived from published literature. The model reported VTE event rates, quality-adjusted life expectancy and direct medical costs over a five-year horizon. Costs are reported in 2007 Canadian Dollars (C$). When rivaroxaban and enoxaparin are compared in patients undergoing THR, rivaroxaban dominates enoxaparin. That is, rivaroxaban is associated with improved health outcomes as measured by increased quality-adjusted life years (QALYs; 0.0006) and fewer symptomatic VTE events (0.0061), and also with lower cost (savings of C$300) per patient. Similarly, rivaroxaban dominates enoxaparin in patients undergoing TKR, achieving a gain of 0.0018 QALYs, a reduction of 0.0192 symptomatic venous thromboembolic events and savings of C$129 per patient. Rivaroxaban is a cost-effective alternative to enoxaparin for VTE prophylaxis in patients undergoing THR and TKR. Over a five-year horizon, rivaroxaban dominated enoxaparin in the prevention of VTE events in patients undergoing THR and TKR, providing more quality-of-life benefit at a lower cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».